当每个人都能指挥一支 AI 大军,什么能力最重要?
当每个人都能指挥一支 AI 大军,什么能力最重要?我有个观察:善用 Coding Agent 的人有个共同点——他们擅长定义问题、拆解问题、验收结果。这类人通常有技术管理经验。
我有个观察:善用 Coding Agent 的人有个共同点——他们擅长定义问题、拆解问题、验收结果。这类人通常有技术管理经验。
近日,北京才多对信息技术有限公司(True Talents Connect,以下简称“TTC”)宣布完成 A 轮千万美元级融资。本轮融资由厚雪资本领投,百度战略投资。此前,TTC 自研的 AI Agent 产品“小麦招聘”获第三届百度“文心杯”创业大赛一等奖,此次融资标志着其正式融入百度生态的新阶段。
2026 刚开年,Anthropic 就用 Claude Cowork 开启了 AI 行业新的创业热点。
2026 年才开始,全球 AI 行业就迎来了第一个开年王炸。不是来自某个更大的模型参数,不是某家实验室刷新了榜单分数,而是一个看似不起眼、却迅速破圈的概念——Agent Skill。
复盘一下我vibe coding 一周,开发 WorkAny 的过程,很有意思。 1. 上周三在香港办卡,临时起意想做个桌面 Agent 项目,对标 cowork,晚上回到广州开始写代码 2. 初期目标是快速发布,没时间去研究哪个 Agent 框架好用了,看很多人在用 claude agent sdk,先用这个吧
真没想到,MiniMax Agent 居然赶在春节前又放了个大招!MiniMax 桌面端 + 专家模式同步上线!说实话,MiniMax 这迭代效率着实太高了,追的我测评都有点肝不动了
刚刚,OpenAI CEO 山姆・奥特曼发了一条推文:「从下周开始的接下来一个月,我们将会发布很多与 Codex 相关的激动人心的东西。」他尤其强调了网络安全这个主题。
最近 AI 编程界最火的事情,就是怎么把各种 coding 模型卷到极致了。
随着大模型在单点推理上日益逼近 PhD 水平,Agent 领域迎来了新的分水岭:短程任务表现惊艳,长程任务却显乏力。为精准评估大模型的多模态理解与复杂问题解决能力,红杉中国在两周内连续发布两篇论文,旨在通过构建更科学的评估基准,预判技术演进的未来方向。
Claude Skill 很火,甚至已经超越 MCP 了,如今各家的 cli 客户端基本也都支持,扣子、MiniMax 的 agent 产品也都上架了类 Skill 的产品。而且不仅仅是对普通用户有用,从开发者视角来看,通用 Agent 内核,只靠 Skills 设计,也能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。